DJI Enterprise ofrece una gama de sensores avanzados, como las series H30, L2, H20N y P1, que destacan por dar servicio a diferentes sectores, desde la agricultura a la inspección industrial, con precisión y eficiencia. Exploraremos cómo se aplican estos sensores en sectores clave, destacando sus principales funcionalidades y ventajas.

Inspección industrial y de la construcción

La Zenmuse P 1 destaca por haber sido desarrollada para proyectos de cartografía y modelado. La Zenmuse P1 está equipada con un sensor de fotograma completo de 45 MP e integración con sistemas GNSS de alta precisión. La P1 proporciona datos rápidos y precisos para el modelado 3D de grandes estructuras, la topografía y la supervisión del progreso en las obras de construcción. Además, su integración con el sistema automatizado de planificación de misiones (Waypoints 2.0) permite un control preciso de todas las fases del proceso, optimizando tiempo y recursos en grandes proyectos.

Zenmuse P1 es una solución polifacética que encuentra aplicaciones en diversos sectores, como la construcción, la topografía y la cartografía. En construcción e ingeniería civil, la cartografía de grandes áreas con esta tecnología permite supervisar el progreso de las obras, elaborar informes visuales detallados y planificar infraestructuras con precisión. En urbanismo y topografía, el P1 se utiliza ampliamente para capturar datos geoespaciales de alta precisión tanto en zonas urbanas como rurales. En la inspección de infraestructuras, el P1 facilita la creación de modelos 3D de edificios, puentes y otros activos, reduciendo el tiempo de inactividad y los costes operativos.

La Zenmuse L2 combina fotogrametría LiDAR, una IMU de alta precisión y una cámara CMOS RGB 4/3, mejorando la precisión y eficiencia de la recogida de datos geoespaciales en las plataformas de vuelo DJI. Junto con DJI Terra, ofrece una solución integral para la captura de datos 3D y el posprocesamiento de alta precisión.

La L2 permite digitalizar con precisión objetivos complejos a mayores distancias y generar nubes de puntos con mayor rapidez. Durante las operaciones, los usuarios pueden previsualizar, reproducir y procesar modelos de nubes de puntos sobre el terreno, con informes de calidad generados por DJI Terra, simplificando el proceso y mejorando la eficiencia. Esto garantiza resultados de nubes de puntos de alta precisión con un único paso de post-procesamiento.

Seguridad pública

En el ámbito de la seguridad pública y el rescate, la Zenmuse H20N destaca como la opción ideal para operaciones de baja visibilidad. Equipado con cámaras RGB, sensores de visión nocturna e imágenes térmicas, este sensor es crucial para misiones nocturnas o búsquedas en zonas peligrosas. Su capacidad para captar detalles de largo alcance con un zoom híbrido de hasta 128x y la integración de distintos tipos de imagen ofrecen una solución completa para situaciones que requieren precisión y agilidad.

El último sensor Zenmuse H30T instalado en el Matrice 350 RTK ofrece capacidades térmicas avanzadas esenciales para los servicios de bomberos. El nuevo modo «Escena nocturna» permite operar en entornos con poca luz, mientras que el robusto equipo con clasificación IP54 garantiza la eficacia en condiciones extremas. Estas herramientas son esenciales para vigilar incendios, realizar búsquedas y coordinar operaciones en tiempo real, salvando vidas y minimizando daños.

Cuando se trata de misiones que requieren la reconstrucción de escenas, la Zenmuse P1 es el sensor ideal, ya que ofrece una precisión extraordinaria en grandes áreas. Este sensor permite cartografiar detalladamente vastas regiones, cubriendo hasta 3 km² en un solo vuelo con precisión centimétrica. Ya sea para investigaciones forenses o para analizar los daños tras una catástrofe natural, el P1 ofrece la posibilidad de generar modelos 3D de alta calidad para estudios en profundidad, como se ha mencionado anteriormente.

Su integración con DJI Terra Pro permite procesar rápidamente los datos recogidos, garantizando la eficiencia sobre el terreno. Esta combinación de tecnología y rendimiento permite a los equipos de seguridad pública y a los investigadores obtener una visión detallada de los incidentes, facilitando el análisis y la toma de decisiones críticas en situaciones complejas.

Agricultura

En agricultura, el análisis visual detallado de la vegetación es esencial para controlar la salud de los cultivos y prevenir problemas que podrían poner en peligro la producción. El sensor Zenmuse P1 ofrece una solución eficaz mediante la captura de imágenes de alta calidad, permitiendo la detección precoz de enfermedades con la ayuda de la inteligencia artificial. Esta tecnología facilita la vigilancia de grandes extensiones agrícolas, ayudando a los agricultores a tomar decisiones con conocimiento de causa y a aumentar la productividad de sus tierras.

Para una evaluación más precisa de la biomasa de los cultivos y la estructura del suelo, el sensor LiDAR Zenmuse L2 se convierte en una potente herramienta. Proporciona información detallada sobre el volumen de los cultivos, el potencial de crecimiento y el número de plantas, optimizando las operaciones agrícolas. La solución es ideal para los agricultores que buscan mejorar la gestión de sus tierras, con información detallada sobre el rendimiento y el estado de los cultivos, proporcionando una imagen completa de las condiciones del suelo y los rendimientos.

En diversos sectores, los drones han ganado notoriedad como herramientas de alto rendimiento. Cuando están equipados con sensores de última generación, agilizan tareas que, con métodos convencionales, tardarían días en completarse. Elegir el sensor adecuado es crucial para maximizar los resultados de su negocio. Si tiene dudas sobre qué sensor se adapta mejor a sus necesidades, no dude en ponerse en contacto con el departamento comercial de HPDRONES. Estaremos encantados de ayudarle a descubrir las mejores soluciones disponibles para su sector. Rellene el formulario y no pierda tiempo en optimizar su flujo de trabajo con drones equipados con sensores de última generación.

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