Es innegable que la inteligencia artificial está presente en casi todos los equipos que utilizamos a diario. En el último año, se ha producido un crecimiento significativo en el uso de la IA en diversos sectores, y los drones no han sido una excepción. Para entenderlo mejor, la inteligencia artificial (IA) se refiere a la capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren habilidades humanas, como el razonamiento, el aprendizaje, la planificación y la creatividad. Así que podemos ver claramente que la combinación de drones e IA está transformando una amplia gama de operaciones, desde la agricultura a la seguridad, y está cambiando la forma en que interactuamos con el mundo que nos rodea.
Es cierto que hace unos años, los drones y tecnologías similares eran una realidad exclusiva para fines militares. Sin embargo, gracias a los avances tecnológicos, los drones están ahora al alcance no sólo de las empresas, sino también de los consumidores finales. Son mucho más que aparatos para captar imágenes aéreas. Ahora están equipados con una serie de sofisticados sensores, como LiDAR (Light Detection and Ranging), cámaras de alta resolución y avanzados sistemas de comunicación. Estos drones pueden realizar tareas complejas, como cartografía topográfica detallada y vigilancia medioambiental en tiempo real.
Para explicar mejor cómo funciona la IA en los drones, debemos entender qué son las redes neuronales. No son más que un tipo de modelo de aprendizaje automático inspirado en la estructura del cerebro humano. Estas redes están formadas por capas de neuronas artificiales que procesan y transmiten información. Cada neurona de una capa está conectada a las neuronas de la capa siguiente, formando una red compleja. Hay que tener en cuenta que se alimentan y entrenan en grandes volúmenes. Por ejemplo, para reconocer personas o detectar plagas, la red neuronal se alimenta de imágenes etiquetadas (por ejemplo, imágenes de personas y plagas) y aprende a identificar características específicas asociadas a cada clase.
DJI, por ejemplo, utiliza algoritmos de visión por ordenador e inteligencia artificial para detectar y reconocer personas. Estos algoritmos, basados en redes neuronales profundas y otras técnicas de IA, procesan vídeos en tiempo real, lo que permite contar personas y controlar sus movimientos. En cuanto a la detección de plagas, DJI utiliza cámaras multiespectrales que capturan imágenes en diferentes longitudes de onda de luz. Esto permite identificar signos visuales y cambios en la salud de las plantas que pueden indicar la presencia de plagas o enfermedades. Estas imágenes son procesadas por un software con algoritmos de inteligencia artificial, que identifican patrones y signos de infestación.
Drones y sensores con IA
Seguridad e inspección
Las fuerzas militares, la policía y las empresas de seguridad se benefician significativamente de las diversas capacidades que ofrecen los drones. Con la ayuda de la IA, es posible analizar vídeos en tiempo real, utilizando algoritmos para detectar actividades inusuales y movimientos sospechosos, lo que permite una respuesta rápida ante posibles amenazas. El reconocimiento facial, incluso en zonas concurridas, se convierte en una valiosa herramienta para el control de la seguridad. Drones como el DJI Matrice 350 RTK, el DJI Mavic 3 Enterprise y el DJI Matrice 30 ejemplifican los avances que ofrece la tecnología. El M350 RTK, equipado con el sensor Zenmuse H30, por ejemplo, puede ajustar automáticamente el brillo de la luz ambiental y aplicar algoritmos de imagen inteligentes, garantizando imágenes con transiciones suaves entre zonas claras y oscuras.
Agricultura
Según un informe de DJI, se utilizan unos 300.000 drones agrícolas en todo el mundo. Y con el avance de la tecnología, tanto los grandes productores como los pequeños agricultores pueden sacar partido de los drones. Estos drones con cámaras multiespectrales (DJI Mavic 3 Multispectral) capturan imágenes de los cultivos en diferentes longitudes de onda de luz, y la IA procesa estas imágenes para identificar signos tempranos de enfermedades, plagas o deficiencias nutricionales en las plantas, lo que permite intervenciones rápidas y específicas. Una vez analizados por el software, los campos pueden ser tratados con precisión por DJI Agras y reducir el uso excesivo de pesticidas. También puede utilizar la IA para analizar los datos captados por los drones para predecir el rendimiento de los cultivos, lo que permite a los agricultores planificar mejor las cosechas y la logística.
En general, se prevé un aumento de la inteligencia artificial en los drones. Cada vez es más indispensable en diversos sectores. Estos avances son sumamente positivos, ya que contribuyen a reducir los riesgos a los que se enfrentan los equipos de seguridad, impulsan la investigación en materia de inspecciones y ofrecen numerosas ventajas a los agricultores. Frente a los métodos convencionales, que suelen ser caros y ponen vidas en peligro, la tecnología de drones equipados con IA se ha revelado como una solución eficaz y segura. Póngase en contacto con nosotros para obtener soluciones excepcionales para su empresa.
__________________________________________________________________________________________________
