Conhecer os índices de vegetação é essencial para realizar uma agricultura de precisão ideal, bem como para a realização de outros tipos de atividades relacionadas. Os drones tornaram-se uma ferramenta versátil que está a servir de grande ajuda para muitas das áreas que conhecemos hoje. 

No que diz respeito à agricultura, os drones recolhem uma grande quantidade de informação graças à qual é dado um novo termo conhecido como agricultura de precisão, que se baseia na aplicação das mais recentes tecnologias e sistemas de informação a todas as operações realizadas no sector, a fim de melhorar o seu desempenho e rentabilidade. 

Os drones são capazes de capturar as imagens necessárias para posteriormente realizar uma análise aprofundada, permitindo aos agricultores verificar toda a sua plantação de forma muito mais eficiente e dinâmica. Nele pode obter as informações necessárias em relação à evolução das suas culturas e proceder à elaboração das tarefas necessárias. 

Graças às câmaras multiespectrais que este tipo de tecnologia incorpora, é possível aos agricultores captarem as menores alterações na radiação visível e infravermelha, permitindo-lhes assim controlar as plantas sob stress, controlar o crescimento de todas as culturas, a frequência de irrigação, o planeamento da plantação e a colheita, entre muitas outras.

 

Quais são alguns dos diferentes tipos de índices de vegetação que existem? 

Dentro da agricultura de precisão, existem vários índices de vegetação.  Aqui estão alguns dos principais, bem como uma breve explicação de cada um deles.

 

A EVI. Índice de vegetação melhorado

O Índice de Vegetação Avançada, Enhanced Vegetation Index, (EVI) refere-se aos efeitos atmosféricos que existem. Este índice é calculado a partir da diferença de radiação entre as bandas azul e vermelha. A sua principal vantagem é permitir que a pessoa que a calcula monitorize o estado da vegetação nas elevadas quantidades de biomassa. Muitas vezes, este índice ajuda a analisar as áreas de terra que têm muita clorofila e que têm pequenos efeitos topográficos. 

 

O SAVI. Índice de vegetação ajustado ao solo

O Índice de Vegetação Ajustado do Solo ou SAVI foi concebido para minimizar as influências produzidas pelo brilho do solo. O seu criador conseguiu corrigir os efeitos do ruído do solo, tais como a cor, a humidade, a variabilidade dependendo da localização, etc., que, em geral, acabam por afetar de uma forma ou de outra os resultados obtidos. 

Normalmente, este índice de vegetação é usado para analisar culturas jovens com regiões muito áridas, vegetação escassa (menos de 15% da área total) e superfícies do solo expostas.

 

A ARVI. Índice de vegetação resistente à atmosfera

O Índice de Vegetação Resistente à Atmosfera, também conhecido como ARVI, é o primeiro índice relativamente resistente à atmosfera. Graças às suas medições em comprimentos de onda de banda azul, esta fórmula corrige o NDVI para os efeitos da dispersão atmosférica e da reflexão da banda vermelha.

Portanto, este índice de vegetação é geralmente usado em regiões com um teor muito elevado de aerossol atmosférico, como chuva, poeira, fumo, poluição atmosférica ou nevoeiro, entre outras.

 

O GCI. Teor de clorofila verde

O Índice De Clorofila Verde ou GCI é normalmente utilizado para estimar o teor de clorofila existente nas folhas de diferentes tipos de plantas. Este teor de clorofila é capaz de refletir o estado fisiológico em que a vegetação está localizada, além de reduzi-la em plantas stressadas. Portanto, este índice é muito útil para avaliar o rigor das plantas. Também pode ser usado para monitorizar o impacto da sazonalidade ou do stress ambiental.

 

O SIPI. Indica a pigmentação insensível na estrutura

O Índice de Pigmentação Insensível, ou SIPI, é usado para analisar a vegetação com estrutura de vela variável, ou seja, é usado para calcular a relação de carotenoides com a clorofila, mostrando os diferentes sinais de maior valor da vegetação com o stress. 

Muitas vezes, é usado para verificar a saúde das plantas em locais com elevada variabilidade do índice de área da copa ou folha, sendo capaz de realizar uma rápida deteção de doenças vegetais. 

 

NBR. Índice de calcinação normalizado 

O Índice De Calcinação Normalizado, ou NBR, é usado para calcular quantitativamente e identificar áreas calcinadas. Centra-se na medição de comprimentos de onda NIR (vegetação saudável) e SWI (vegetação queimada). É um parâmetro que permite a deteção de incêndios ativos, pelo que nos últimos anos se tornou muito eficiente.

 

DNBR. Diferença de taxa de calcinação normalizada

Graças ao DNBR, é possível comparar as imagens antes e depois do incêndio, podendo fazer uma avaliação muito precisa da gravidade do incêndio.

 

Vantagens de medir o índice de vegetação com drones

A análise dos índices de vegetação com drones tem infinitas vantagens. Em seguida, mencionaremos os mais importantes.

  1. Recolher e processar uma maior quantidade de dados.  Graças aos diferentes tipos de câmaras, os drones são capazes de fornecer informações sobre a terra, e o agricultor pode instalar as câmaras de que precisa, dependendo do que vê. Por exemplo, a nossa série DJI Agras  inclui drones inteligentes responsáveis pela realização de todas as atividades necessárias para a correta manutenção das culturas, como a pulverização ou aplicação de produtos fitossanitários. 
  2. Detetar pragas nas colheitas. Com os drones é possível detetar pragas em culturas, doenças e escolher o tipo de tratamento mais adequado para cada situação, planeando as medidas necessárias de poda ou prevenção de pragas. 
  3. Reduza os custos. O uso de drones tem a vantagem de ser capaz de reduzir custos, otimizando o uso de água, fertilizantes e produtos fitossanitários que serão usados. 
  4. Melhor planeamento, tanto nas colheitas como nos tratamentos. Os drones são capazes de melhorar o planeamento das colheitas e os tratamentos necessários, graças à previsão e antecipação que proporcionam uma análise rápida e constante. Na HPDRONES disponibilizamos a todos os nossos clientes DJI Terra, drones que incluem um software de mapeamento que apresenta uma série de funcionalidades que oferecem a possibilidade de analisar o terreno em que as culturas estão localizadas.

 

Após o que precede, é possível concluir que há um número crescente de agricultores que podem usufruir de todos estes benefícios, que estão ao alcance de cada um deles. Graças aos drones, é possível alcançar o máximo desempenho no sector agrícola.